2月24日，记者从中国矿联绿色矿业网上沙龙得知，截至目前，蒙草矿山生态大数据平台已涵括全国6万多座矿山，不仅还包括铁矿时间、紧矿时间、矿山类型、经纬度座标等矿山基本信息，还搜集了当地气候、原生动植物等资料，以及土壤的统计分析、应用于的修缮技术、修缮的标准化流程等。蒙草累积的这些矿山修缮技术经验，为今后类似于矿山的生态修缮获取了可操作者的标准化程序。
蒙草生命共同体大数据公司总经理郝媛媛回应，矿山生态修缮不存在了解误区。有时表面的绿化并不代表生态好，反而是对生态系统的毁坏，比如种了不应种的树种，短时间内会察觉到其对地下水的负面影响，时间宽了才不会找到，植物渐渐增加，生态环境现身发育，这样的结果与生态修缮理念背道而驰。
生态系统修缮某种程度是表面的绿化，更加要注目野兔、狐狸等野生动物的重返，完全恢复原生态场景。因此，矿山生态本底的研究和数据累积对生态修缮十分必要，也充分发挥着最重要起到。资料图 与传统物联网有所不同，该公司人工收集原生土壤、流域、气象、微生物、动植物等信息，展开详尽摸底，建构坚实的矿山生态本底，为日后实行修缮获取依据。
据报，传统矿山管理模式的资源管理集中，尤其是大中型矿企，矿山碎片化产于在各个地方，无法便利地知悉每个矿山的信息，导致数据和信息孤岛，由此产生的问题是应急管理、日常协商对人的依赖性强劲，直接影响到信息的实时性和精准度，造成企业决策快、效率较低。智慧矿山建设就是应用于科技手段，通过信息化赋能使矿山构建智能化管理。对于很多人忧虑的智慧矿山建设重复使用投放大的问题，郝媛媛说明，从矿山生产时间的长度来看，传统矿山管理模式总计的人力成本、时间成本、管理成本都很高。
郝媛媛回应，建设智慧矿山主要有三步。第一步是建构矿山智能化神经系统。通过加装摄像头、传感器，构建数据的可改版和可追溯，既能找到盗采，也能对出现异常数据展开预警，以便提早决策，及时采行应付措施。
第二步是建构矿山三维地质模型。建构矿山三维地质模型是现实仿真矿山生态环境，能协助管理人员节省现场勘查时间。比如，坡度是矿山修缮的一项最重要技术参数，有所不同坡度对应有所不同的修缮技术，通过三维地质模型，工作人员不必去现场就能已完成多方向坡度测量，标记出有预计坡度和危险性坡度，并必要查阅修坡后的效果；土方量计算也是生态修缮的一项最重要工作，利用三维地质模型，既能动态计算出来平面地形和斜面地形的土方量，还能根据有所不同高度展开调整，计算出来出有对应的土方量。
第三步是建构矿山大数据平台。以蒙草矿山生态大数据平台为事例，既有矿种业务、土壤类型等分类，也有当地水土气、原生植物在铁矿前、铁矿中、铁矿后修缮等阶段的信息，以视频、图片、数据等形式汇集在该平台，构建信息分享、有据可依、指挥官高效。而且，通过后期数据跟踪分析，还能清楚掌控生态修缮的实际效果。
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